Образование во имя безопасного общества: Nordik и UNODC объединяют усилия ради общей цели

Can artificial intelligence assess dissertations with the rigor of expert reviewers?

Is it possible to identify methodological weaknesses before the dissertation defense?

To what extent can AI enhance the transparency, quality, and efficiency of academic council proceedings?

These key questions formed the core of the presentation, during which the developers introduced the platform and demonstrated its practical capabilities. Participants witnessed a live simulation of an AI-powered academic council, featuring AI Professors designed to support the dissertation review process.
The platform showcased its ability to conduct expert-level analyses of dissertations, detect scientific and methodological shortcomings at an early stage, and generate evidence-based recommendations for improvement before the formal defense. Such functionality has the potential to strengthen the quality assurance process and significantly improve research outcomes.

During the discussion, the presenters emphasized that AI is not intended to replace academic supervisors, reviewers, or members of dissertation councils. Rather, it serves as an intelligent decision-support tool that provides comprehensive analysis, objective insights, and rapid recommendations to facilitate more informed academic judgments.

The initiative was recognized as an important milestone in advancing the quality of scientific research, improving dissertation preparation and evaluation procedures, and accelerating the digital transformation of higher education and research management.

Designed for academic supervisors, university faculty, doctoral researchers, and the broader scientific community, the platform represents another innovative step toward integrating artificial intelligence into research governance, fostering more transparent, efficient, and evidence-based academic practices.

«Главная миссия AI Hub — объединить на единой платформе перспективные идеи университетов, исследователей, стартапов и новаторов, координировать их развитие и оказывать всестороннюю поддержку на каждом этапе — от зарождения идеи до создания готового продукта и успешного бизнеса.

Здесь единая экосистема объединяет коворкинг-пространства, программы наставничества, технологическую экспертизу, взаимодействие с инвесторами и механизмы коммерциализации. Такой комплексный подход позволяет превращать перспективные идеи в инновационные продукты, способные успешно конкурировать на мировом рынке», — отметил руководитель делегации, проректор Международного университета Nordik Одил Куйсинов.

«Подобный опыт имеет важное значение для укрепления сотрудничества между образованием, наукой и бизнесом в сфере искусственного интеллекта, поддержки инновационных проектов и разработки новых технологических решений.»

Инновационный центр, действующий в партнёрстве с Princeton University, познакомил участников с современными механизмами управления AI-экосистемой, коммерциализации инноваций и научных разработок, а также с деятельностью современных центров обработки данных (data centers) и их ключевой ролью в развитии искусственного интеллекта.

В ходе интерактивных и ролевых практических занятий по управлению AI-инфраструктурой участники изучили эффективные модели взаимодействия университетов, промышленности и государственных институтов, основанные на лучших международных практиках.

Международная программа повышения квалификации в области искусственного интеллекта направлена на изучение передового мирового опыта, его адаптацию к системе образования Узбекистана и подготовку нового поколения лидеров, способных обеспечить технологическое развитие страны в эпоху искусственного интеллекта.

Участники программы не только углублённо изучают теоретические основы искусственного интеллекта, но и активно осваивают практические подходы к внедрению передовых AI-платформ в образовательный процесс и систему управления университетами.

Кроме того, слушатели знакомятся с передовым опытом Rowan University, посещают Центр высокопроизводительных вычислений (High-Performance Computing Center), изучают AI-решения для образования, возможности применения технологий VR и XR, а также особенности инновационной экосистемы США.

Каждый модуль программы выходит далеко за рамки теоретических занятий и включает практические проекты, анализ кейсов, встречи с ведущими экспертами и стратегические дискуссии, что делает обучение максимально интенсивным, содержательным и ориентированным на реальные задачи современной системы высшего образования.